粵辦函〔2017〕184號

　　廣東省人民政府辦公廳關于印發(fā)珠江三角洲

　　國家大數據綜合試驗區(qū)建設

　　實施方案的通知

各地級以上市人民政府，各縣(市、區(qū))人民政府，省政府各部門、各直屬機構：

　　《珠江三角洲國家大數據綜合試驗區(qū)建設實施方案》已經省人民政府同意，現印發(fā)給你們，請認真組織實施。實施過程中遇到的問題，請徑向省經濟和信息化委反映。

　　省府辦公廳

　　2017年4月6日

　　珠江三角洲國家大數據綜合試驗區(qū)

　　建設實施方案

　　為貫徹落實《國家大數據綜合試驗區(qū)建設總體方案》和《促進大數據發(fā)展行動綱要》，先行先試建設珠江三角洲國家大數據綜合試驗區(qū)，加快推動我省大數據應用和產業(yè)發(fā)展，制定本方案。

　　一、總體要求

　　(一)建設思路。

　　深入貫徹實施國家大數據戰(zhàn)略，堅持市場主導、創(chuàng)新驅動和示范帶動，統(tǒng)籌匯集數據資源、促進數據流通，推進數據整合、共享、開放和運用，提升政府治理能力。大力推動大數據創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新，發(fā)展新技術、新產業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式，培育新經濟增長點。以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流，促進經濟結構轉型升級和一體化協(xié)調發(fā)展，加快建設數據強省，打造具有全球競爭優(yōu)勢的跨區(qū)域類綜合試驗區(qū)。

　　(二)發(fā)展目標。

　　通過3年左右的探索實踐，珠江三角洲國家大數據綜合試驗區(qū)開展大數據創(chuàng)新試驗取得顯著成效：大數據資源方面，匯聚政務、社會、行業(yè)和企業(yè)海量數據資源，數據基礎設施高度集約，數據資源高度共享開放，數據資源權益得到有效保障;大數據應用方面，在社會治理、公共服務及行業(yè)發(fā)展等領域形成一批大數據創(chuàng)新應用示范，推動社會治理精準化、公共服務均等化，帶動傳統(tǒng)行業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新、經營管理方式變革，大數據綜合應用居全國領先水平;大數據產業(yè)方面，涌現一批大數據新技術、新產品、新標準，基于大數據的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新和新興業(yè)態(tài)蓬勃發(fā)展，大數據產業(yè)鏈進一步健全，形成大數據產業(yè)集聚發(fā)展態(tài)勢，基本建成輻射帶動效應強、示范引領作用顯著、具備國際競爭力的跨區(qū)域類大數據綜合試驗區(qū)。

　　二、重點任務

　　(一)加強政務數據統(tǒng)籌整合。

　　推進政務大數據硬件設施、交換流通渠道整合，建設完善政務大數據庫，全面提升政務數據集中度和數據質量，實現政府信息互聯(lián)共享，進一步突破政府部門間壁壘，消除信息孤島。

　　1.整合政務大數據硬件設施。省直各部門不再單獨采購服務器等硬件設施和建設數據中心。實施省級電子政務云平臺擴容工程，建設按需分配、動態(tài)擴展、智能管理的省級政務云平臺，為各部門提供多元化的云應用和云服務。建設省政務大數據統(tǒng)一管理及應用平臺，提供平臺級的大數據管理、深度分析挖掘等公共支撐。建設省政務數據中心業(yè)務大樓和數據中心基礎設施。實施電子政務外網萬兆骨干網項目，擴容和改造現有政務外網，完善省、市、縣、鎮(zhèn)四級政務外網骨干網絡體系。2020年底前，省級電子政務云平臺滿足未來5年省級業(yè)務系統(tǒng)資源需求，省直單位已有信息化系統(tǒng)逐步云化遷移到省級電子政務云平臺;省政務大數據統(tǒng)一管理及應用平臺建成使用;省政務數據中心業(yè)務大樓建成使用，提供高效、集約、安全、可靠的電子政務基礎設施與服務。實現省級網絡萬兆互聯(lián)、省市之間萬兆互聯(lián)、市縣(區(qū))之間千兆互聯(lián)、縣鄉(xiāng)(鎮(zhèn))之間百兆互聯(lián)，建成政務外網的備份網和物理隔離域，以及統(tǒng)一的網絡安全防御體系。(省經濟和信息化委、發(fā)展改革委、財政廳、代建局，列在首位的為牽頭單位，下同)

　　2.整合政務大數據交換流通渠道。實施電子政務暢通工程，完善省級政務信息資源共享平臺，拓展省級單位覆蓋范圍，完善省、市、縣三級政務數據交換渠道，建設市級政務信息資源共享平臺并覆蓋到縣級。加快省級政務數據資源數據元標準建設。2018年底前，建成“省市兩級平臺、省市縣三級管理”的政務信息資源共享交換平臺框架體系。(省經濟和信息化委、編辦)

　　3.整合共享政務數據資源。摸清省政府部門和主要事業(yè)單位的各類政務業(yè)務信息系統(tǒng)以及市、縣級的政務數據資源情況，建立政務數據資源清單，拓展政務信息資源共享目錄。明確全省各地各部門政務數據的采集范圍和數據治理的標準規(guī)范。依托省政務信息資源共享平臺，開展跨區(qū)域、跨部門、跨層級的政務數據交換共享，以及數據關聯(lián)、比對、清洗等治理工作，加快建設人口、法人、空間地理、宏觀經濟等基礎數據庫，覆蓋政務服務各環(huán)節(jié)的網上辦事數據庫，以及社會信用、市場監(jiān)管等政務服務專題數據庫。建立信息資源共享績效評價制度。2020年底前，基本形成省市系統(tǒng)架構統(tǒng)一、各類數據庫聯(lián)動、省級數據物理集中、地市數據邏輯集中、全省共建共享的政務大數據庫。(省經濟和信息化委、編辦)

　　(二)推進數據資源開放利用。

　　突破政府與社會間的數據壁壘，提升政府數據開放程度和社會化利用水平，鼓勵社會數據和政府數據雙向交流，構建有序的數據應用市場環(huán)境。

　　1.推進政府數據資源開放。完善“開放廣東”全省政府數據統(tǒng)一開放平臺，制定省數據開放行動計劃和政務數據開放目錄，完善政務數據資源標識編碼規(guī)范、數據管理規(guī)范、數據技術規(guī)范以及安全保護準則，推進省直部門依法有計劃、有批次地開放各類政府數據資源，推動各地市依托“開放廣東”平臺開放數據。鼓勵公眾和社會機構對政府開放數據進行創(chuàng)新應用和增值利用。2020年底前，在民生服務等重點領域開放500個以上政府數據集，形成50個以上開放數據應用。(省經濟和信息化委)

　　2.推進數據資源采集利用。在依法保障數據安全和保護隱私的前提下，鼓勵公眾、企業(yè)和社會機構開展數據采集、匯聚和利用，重點對政務數據、公共服務領域數據開展采集、挖掘和整理。推動各級政府部門與企業(yè)、社會機構加強合作，促進政務大數據與社會大數據的匯聚融合和關聯(lián)分析，通過政府服務外包、社會眾包等方式，委托專業(yè)機構開展政府數據分析與應用。2020年底前，基本建立政務大數據與社會大數據匯聚融合機制。(省經濟和信息化委、發(fā)展改革委)

　　(三)開展社會治理大數據應用。

　　推進大數據在社會治理領域的深入應用，構建精準治理、多方協(xié)作的社會治理新模式，實現社會治理的智能化、精準化、協(xié)同化。

　　1.推進市場監(jiān)管大數據應用。建設完善省、市市場監(jiān)管信息平臺體系，記錄市場監(jiān)管全過程，形成完整、準確、動態(tài)的市場監(jiān)管共享數據庫。構建大數據分析監(jiān)管模型，對市場主體進行信用畫像，構建以企業(yè)信用信息公示為基礎、以信用監(jiān)管為核心的事中事后監(jiān)管體系，提高對市場主體的風險預判能力、監(jiān)管效率和服務水平。2020年底前，實現省、市市場監(jiān)管信息平臺對接，基本建成以信用為核心，政府監(jiān)管、行業(yè)自律、社會監(jiān)督相結合的新型市場監(jiān)管體系。(省經濟和信息化委、工商局、質監(jiān)局、安全監(jiān)管局、食品藥品監(jiān)管局)

　　2.推進環(huán)境治理大數據應用。建設環(huán)境大數據分析與決策支持平臺，整合全省環(huán)境保護相關數據資源，利用衛(wèi)星遙感、無人機、無人船、物聯(lián)網等新技術，對環(huán)境質量、污染源、環(huán)境監(jiān)察執(zhí)法等進行全程監(jiān)控，開展數據采集、挖掘和分析，為環(huán)境質量預測預警、減排政策制訂提供重要支撐。開展“互聯(lián)網+環(huán)保”行動，開發(fā)環(huán)境治理智能手機應用程序，提升環(huán)保執(zhí)法精準化水平。2020年底前，建成管理機制完善、標準規(guī)范健全的環(huán)境大數據分析與決策支持平臺。(省環(huán)境保護廳)

　　3.推進食品藥品安全監(jiān)管大數據應用。完善“智慧食藥監(jiān)”平臺，重點建設食品藥品監(jiān)管數據中心，以及涵蓋日常監(jiān)管、行政執(zhí)法、檢驗檢測、食藥追溯、公共服務、監(jiān)管輔助、應急管理、決策支持等方面的食品藥品監(jiān)管系統(tǒng)。利用大數據對監(jiān)管對象的基礎信息和監(jiān)管、檢驗、溯源、誠信等信息進行分析，實現對食品藥品風險的預警和監(jiān)控。2020年底前，建成食品藥品監(jiān)管數據中心，省、市、縣、鎮(zhèn)四級依托“智慧食藥監(jiān)”平臺，運用大數據開展食品藥品安全監(jiān)管。(省食品藥品監(jiān)管局)

　　4.推進社會信用大數據應用。建設省公共信用信息管理系統(tǒng)，統(tǒng)一社會信用代碼，完善全省統(tǒng)一的信用信息基礎數據庫和“信用廣東網”，推動公共信用數據與市場監(jiān)管、電子商務、金融服務、通信運營等數據的整合分析，開展地區(qū)和行業(yè)信用監(jiān)測預警，建立跨地區(qū)、跨部門的信用聯(lián)動獎懲機制。利用國家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)(廣東)構建企業(yè)信用監(jiān)管體系。鼓勵企業(yè)和社會機構運用大數據技術建立市場化的第三方信用信息服務平臺，推動政府部門信用大數據資源依法依規(guī)、分層分級向市場化信用服務機構開放。2020年底前，初步實現各級政府、各類信用主體的基礎信用信息共享。(省發(fā)展改革委、經濟和信息化委、商務廳、工商局、金融辦、通信管理局、人民銀行廣州分行、廣東銀監(jiān)局、廣東證監(jiān)局、廣東保監(jiān)局)

　　5.推進治安防控大數據應用?；诖髷祿夹g打造立體化防控體系，建設數據智能感知采集網。開展公安大數據基礎服務及綜合應用，完善公安信息化標準體系，總結一批面向實戰(zhàn)的大數據模型并推廣應用。提升視頻智能化處理分析能力，為案件偵破提供精準線索，為維穩(wěn)預警、預判和預防提供決策輔助。2020年底前，基本形成基于大數據技術的立體化防控體系，數據共享服務、視頻智能化處理分析及公安業(yè)務協(xié)同水平大幅提升。(省公安廳)

　　6.推進宏觀調控大數據應用。建設省企業(yè)情況綜合平臺、省經濟形勢預測分析數據庫，開展企業(yè)數據資源綜合利用試點，建立基于大數據算法的省制造業(yè)分析評價指標體系，編制落后和過剩產能、梯度轉移、重點轉型升級、高增長等產業(yè)目錄，支撐經濟運行動態(tài)監(jiān)測分析和產業(yè)安全預測預警。2020年底前，省企業(yè)情況綜合平臺、省經濟形勢預測分析數據庫成為重要基礎經濟數據庫，建立完善的省制造業(yè)分析評價指標體系。(省經濟和信息化委)

　　(四)開展公共服務大數據應用。

　　推進大數據在公共服務領域的深入應用，構建以人為本、惠及全民的公共服務新模式，降低服務成本、提升服務水平，促進公共服務均等化、個性化、精準化。

　　1.推進政務服務大數據應用。進一步完善省網上辦事大廳，融合利用政府和社會數據支撐網上辦事，促進流程優(yōu)化、材料精簡，創(chuàng)新“一號申辦”、“協(xié)同聯(lián)辦”、“即辦件自動辦”等網上便民服務。推廣省網上辦事大廳手機版、企業(yè)專屬網頁和市民個人網頁，分析辦事人特征、辦事歷史、事項關聯(lián)等數據規(guī)律，預判辦事需求，促進政務服務智慧化。2020年底前，建成覆蓋全省的省級統(tǒng)籌、部門協(xié)同、一網辦理的網上辦事大數據應用體系。(省經濟和信息化委、信息中心)

　　2.推進社保就業(yè)大數據應用。構建人社綜合大數據平臺，提供全民參保精準識別、高校畢業(yè)生就業(yè)精準扶持等主動服務。建設以大數據為基礎的監(jiān)管監(jiān)控平臺，推進社?；鹬悄鼙O(jiān)管、醫(yī)保智能審核、就業(yè)專項資金智能監(jiān)管和勞動用工智能監(jiān)管。利用大數據技術開展政策仿真設計和試驗，對社會保險、就業(yè)形勢、人力資源市場供求狀況、職業(yè)發(fā)展、薪資待遇等進行分析研判。2020年底前，各級人社部門數據資源100%匯聚整合，與人口、地理、健康醫(yī)療、社會救助、稅務等領域數據融合應用，建成人社綜合大數據平臺。(省人力資源社會保障廳、民政廳、公安廳、國土資源廳、衛(wèi)生計生委、地稅局、國稅局、廣東保監(jiān)局)

　　3.推進健康醫(yī)療大數據應用。建設健康醫(yī)療大數據平臺和大數據應用標準體系，建立健全全員人口、電子健康檔案、電子病歷等數據庫，打造覆蓋公共衛(wèi)生、醫(yī)療服務、醫(yī)療保障、藥品供應、計劃生育和綜合管理的全民健康大數據應用體系，推進分級診療和精準醫(yī)療，引導醫(yī)療衛(wèi)生優(yōu)質資源向基層下沉。2020年底前，實現健康醫(yī)療數據與人口、法人、空間地理、環(huán)境等數據共享，醫(yī)療、醫(yī)藥、醫(yī)保和健康等領域數據融合應用成效明顯。(省衛(wèi)生計生委、人力資源社會保障廳、食品藥品監(jiān)管局、廣東保監(jiān)局)

　　4.推進農業(yè)氣象大數據應用。建立全省統(tǒng)一的“三農”大數據管理中心、農業(yè)農村大數據中心，推動農業(yè)大數據在行政管理、生產經營、資源環(huán)境、技術服務等方面的應用。搭建氣象大數據平臺，建立公共安全氣象服務系統(tǒng)，實現對重大氣象災害信息的智能研判、靶向推送;建設重點行業(yè)氣象服務系統(tǒng)，強化氣象大數據在防災減災、農業(yè)生產、交通運輸、旅游建筑、保險服務等領域的應用;建立民生氣象普惠服務系統(tǒng)，為公眾提供個性化互動氣象服務。2020年底前，建成氣象大數據平臺以及公共安全氣象、重點行業(yè)氣象和民生氣象普惠服務系統(tǒng)。(省農業(yè)廳、氣象局、交通運輸廳、住房城鄉(xiāng)建設廳、商務廳、旅游局、“三防”辦、廣東保監(jiān)局)

　　5.推進農村精準扶貧大數據應用。充分運用大數據技術手段和視頻、圖片等形式，對精準扶貧檔案實施準確、動態(tài)管理。發(fā)揮扶貧工作組作用，在摸清低收入群體底數基礎上，整合利用民政、人社、衛(wèi)生計生、殘聯(lián)等部門信息資源，加快構建全面覆蓋農村低收入群體的大數據庫，為精準扶貧提供數據支撐。2020年底前，建成全面覆蓋農村低收入群體的大數據庫，建立農村低收入群體社會保障體系，對無法依靠產業(yè)扶持和就業(yè)幫助脫貧的家庭實行政策性保障托底。(省委農辦(扶貧辦)、省經濟和信息化委、民政廳、人力資源社會保障廳、衛(wèi)生計生委、殘聯(lián))

　　6.推進教育文化大數據應用。完善教育管理和教育資源公共服務平臺，開發(fā)建設基于大數據的教育管理信息系統(tǒng)和教學應用系統(tǒng)，實現各類教育數據的匯聚共享。構建文化傳播大數據綜合服務平臺，推進版權、新媒體、廣播影視等文化產業(yè)大數據整合應用。2020年底前，建成基于大數據的教育管理信息系統(tǒng)和教學應用系統(tǒng)，以及文化傳播大數據綜合服務平臺。(省教育廳、文化廳、新聞出版廣電局)

　　7.推進交通旅游大數據應用。建設綜合交通運輸大數據中心，推進交通、旅游、公安、氣象、環(huán)保、通信等部門數據融合，通過物聯(lián)網、智能感知、大數據等技術加強對交通運輸、旅游出行等信息的采集、整理、分析和應用。開發(fā)“廣東交通”智能手機應用軟件，為公眾提供交通資訊、政務公告等公共服務。2020年底前，珠江三角洲地區(qū)實現對80%交通基礎設施的智能感知覆蓋，基本建成綜合交通運輸大數據中心。(省交通運輸廳、旅游局、發(fā)展改革委、公安廳、環(huán)境保護廳、氣象局、通信管理局)

　　8.推進住房城鄉(xiāng)建設大數據應用。以城鄉(xiāng)空間信息為基礎，整合全省城鄉(xiāng)規(guī)劃成果數據、建設工程項目綜合管理數據、住房信息數據、住房公積金管理數據、城鄉(xiāng)基礎設施數據、工程質量安全監(jiān)管數據、城市管理和行政執(zhí)法監(jiān)察數據，以及住房城鄉(xiāng)建設領域企業(yè)資質、個人執(zhí)業(yè)資格等信息數據資源，構建住房城鄉(xiāng)建設領域大數據庫，為全省住房城鄉(xiāng)建設領域實現精細化、智能化管理提供支撐。2020年底前，基本實現省市數據資源集中，初步建成智慧城鄉(xiāng)空間信息服務平臺。(省住房城鄉(xiāng)建設廳)

　　(五)開展行業(yè)大數據應用。

　　發(fā)揮企業(yè)主體作用，引導推動大數據在重點行業(yè)領域的深入應用，促進大數據與各行業(yè)領域融合發(fā)展，培育大數據新業(yè)態(tài)、新模式。

　　1.推進重點行業(yè)大數據應用。推進電信、能源、金融、商貿等行業(yè)領域數據資源的采集、整合、共享和利用，加速傳統(tǒng)行業(yè)經營管理方式變革、服務模式和商業(yè)模式創(chuàng)新以及產業(yè)價值鏈體系重構。促進重點行業(yè)數據中心綠色發(fā)展，提升數據中心能源使用效率。2020年底前，大數據在重點行業(yè)的應用取得明顯效果，重點行業(yè)領域綠色數據中心試點順利推進，形成全國大數據行業(yè)應用的試點示范。(省經濟和信息化委、發(fā)展改革委、商務廳、金融辦)

　　2.促進跨行業(yè)大數據融合創(chuàng)新。支持電信、金融、交通、互聯(lián)網、醫(yī)療健康等信息化基礎條件較好的領域率先開展跨領域、跨行業(yè)的大數據應用，支持企業(yè)利用政府和公共服務領域開放的數據開發(fā)新應用、新服務，重點培育互聯(lián)網金融、車聯(lián)網、智慧醫(yī)療、智慧物流、分享經濟、第三方數據服務等大數據應用新業(yè)態(tài)、新模式。支持大數據企業(yè)與傳統(tǒng)行業(yè)加強技術和資源對接，探索多元化合作運營模式，推動大數據融合應用。2020年底前，初步形成大數據融合創(chuàng)新生態(tài)圈。(省經濟和信息化委、發(fā)展改革委、交通運輸廳、商務廳、衛(wèi)生計生委、金融辦、人民銀行廣州分行、廣東銀監(jiān)局、廣東證監(jiān)局、廣東保監(jiān)局)

　　(六)開展制造業(yè)大數據應用。

　　以智能制造為主攻方向，引導推動制造業(yè)大數據在產品全生命周期和全產業(yè)鏈的應用，促進制造業(yè)大數據、工業(yè)核心軟件、工業(yè)云和智能服務平臺、工業(yè)互聯(lián)網協(xié)同發(fā)展，培育“數據驅動”的制造新模式。

　　1.夯實制造業(yè)大數據基礎。建設面向智能制造單元、智能工廠及物聯(lián)網應用的低延時、高可靠、廣覆蓋的工業(yè)互聯(lián)網，加快工業(yè)傳感器、射頻識別(RFID)、光通信器件等數據采集設備的部署和應用，推動工業(yè)控制系統(tǒng)升級改造，匯聚傳感、控制、管理、運營等多源數據，提升產品、裝備、企業(yè)的網絡化、數字化和智能化水平。2020年底前，自動控制與感知、工業(yè)核心軟件、工業(yè)云和大數據平臺及工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展處于國內領先水平。(省經濟和信息化委、發(fā)展改革委)

　　2.開展制造業(yè)大數據應用示范。支持制造業(yè)企業(yè)整合各環(huán)節(jié)數據資源，開展基于大數據應用的創(chuàng)新業(yè)務，重點圍繞智能化制造、網絡化協(xié)同、個性化定制、服務化轉型等制造業(yè)大數據應用場景，建設試點示范項目并組織推廣，培育一批“數據工廠”，帶動大數據在研發(fā)設計、生產制造、經營管理、市場服務、設備增值服務等產業(yè)鏈全流程的應用。2020年底前，建成一批引領全國的制造業(yè)大數據“燈塔式”試點示范項目，以及基于工業(yè)互聯(lián)的超高速無線局域網產業(yè)化示范項目。(省經濟和信息化委、發(fā)展改革委)

　　3.建設制造業(yè)大數據平臺。在電子信息、智能裝備、汽車制造等優(yōu)勢制造業(yè)領域，支持制造業(yè)龍頭企業(yè)建設面向產業(yè)鏈企業(yè)、高校及科研院所、社會創(chuàng)客的“雙創(chuàng)”平臺。支持行業(yè)龍頭企業(yè)聯(lián)合產業(yè)鏈企業(yè)，建設制造業(yè)公共服務大數據平臺，整合全產業(yè)鏈企業(yè)的生產設備、產品、運營等數據，推動產業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展。2020年底前，建成10個左右“雙創(chuàng)”平臺示范項目、10個左右制造業(yè)細分行業(yè)領域的公共服務大數據平臺。(省經濟和信息化委、發(fā)展改革委、科技廳)

　　(七)開展創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新大數據應用。

　　發(fā)展大數據眾創(chuàng)空間，開放大數據平臺能力，鼓勵企業(yè)應用大數據開展創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新活動，積極培育大數據應用新業(yè)態(tài)。

　　1.發(fā)展大數據眾創(chuàng)空間。鼓勵大數據、互聯(lián)網、電子商務龍頭企業(yè)和基礎電信企業(yè)開放數據資源，建設面向大數據創(chuàng)客的眾創(chuàng)空間和公共開發(fā)平臺，開展數據整理、挖掘、分析和應用等方面的技術研發(fā)，培育一批大數據創(chuàng)新型中小微企業(yè)。支持國家級、省級“雙創(chuàng)”示范基地和“雙創(chuàng)”空間建設大數據創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新孵化平臺。2020年底前，建成10個左右大數據眾創(chuàng)空間，在孵創(chuàng)客和中小微企業(yè)數達500家以上。(省科技廳、經濟和信息化委、發(fā)展改革委)

　　2.推進大數據平臺能力開放。依托政府數據開放平臺開放公共數據資源和應用接口，推動國家超級計算廣州中心、深圳中心開放高性能計算能力和云平臺能力，鼓勵互聯(lián)網龍頭企業(yè)、基礎電信企業(yè)向創(chuàng)業(yè)者和中小微企業(yè)開放數據資源、云平臺和計算能力。建立大數據創(chuàng)新資源試驗床，為科研機構和企業(yè)開展基于大數據的創(chuàng)新應用提供數據資源。2020年底前，形成3個左右?guī)有Ч@著的大數據平臺能力開放試點示范，催生形成一批新興業(yè)態(tài)企業(yè)。(省經濟和信息化委、科技廳)

　　3.開展大數據創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新活動。利用公共服務領域的數據資源，與龍頭企業(yè)合作組織開展大數據創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新競賽，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新活力。支持互聯(lián)網企業(yè)、基礎電信企業(yè)、行業(yè)龍頭企業(yè)依托大數據眾創(chuàng)空間等平臺，開展大數據創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新大賽，遴選和培育一批優(yōu)質大數據項目。2020年底前，打造1-2個大數據創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新活動品牌，大數據創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境進一步優(yōu)化。(省經濟和信息化委)

　　(八)促進大數據產業(yè)發(fā)展。

　　加強大數據技術創(chuàng)新和產業(yè)化，積極培育大數據骨干企業(yè)，布局建設大數據重點項目和大數據產業(yè)園區(qū)，加快構建完善的大數據產業(yè)鏈，打造具備全球競爭優(yōu)勢的大數據產業(yè)發(fā)展集聚區(qū)。

　　1.推進大數據社會化應用。發(fā)揮大型互聯(lián)網企業(yè)和基礎電信企業(yè)的技術、資源優(yōu)勢，按照合理布局、綠色節(jié)能、集約化原則建設企業(yè)數據中心，支持騰訊云數據中心、中國電信“亞太信息引擎”、聯(lián)通華南云數據中心(東莞松山湖)、世紀互聯(lián)云數據中心、廣播電視網絡數據中心等大型綜合數據中心建設，推動成為國家綠色數據中心試點。加強政務數據平臺與企業(yè)數據中心及行業(yè)大數據平臺的協(xié)同對接，開展面向企業(yè)、公眾的數據服務，滿足企業(yè)生產經營和公眾生活需求。2020年底前，大數據基礎設施逐步實現開放共享，企業(yè)及社會組織廣泛開展大數據社會化應用。(省經濟和信息化委、科技廳、通信管理局)

　　2.加快大數據技術創(chuàng)新和產業(yè)化。實施“云計算與大數據管理技術”重大科技專項，加強數據采集、存儲、整理、分析、發(fā)掘、展現、應用等領域技術和軟硬件產品的研發(fā)及產業(yè)化。重點突破深度學習、類腦計算、認知計算、區(qū)塊鏈、虛擬現實等前沿關鍵技術，發(fā)展與重點行業(yè)領域業(yè)務流程及數據應用需求深度融合的大數據解決方案。實施“國家自然科學基金委員會-廣東省人民政府大數據科學研究中心項目”，圍繞智慧城市建設開展智慧交通、地質環(huán)境、智慧防災、智慧金融、智慧教育等領域的基礎研究和關鍵技術攻關。2020年底前，大數據關鍵共性技術取得重大突破，形成一批具有國際競爭力的大數據軟硬件產品。(省科技廳、發(fā)展改革委、經濟和信息化委)

　　3.推進大數據產業(yè)集聚發(fā)展。分批建設大數據產業(yè)園，重點推進廣州開發(fā)區(qū)大數據產業(yè)園、深汕特別合作區(qū)大數據產業(yè)園、廣東福能大數據產業(yè)園、中山美居智能制造大數據產業(yè)園、江門“珠西數谷”大數據產業(yè)園、肇慶大數據云服務產業(yè)園、云浮云計算大數據產業(yè)園(云谷)等園區(qū)建設。遴選3-5個基礎條件好的地市開展省級大數據綜合試驗區(qū)建設。支持廣州南沙、深圳前海、珠海橫琴、深汕特別合作區(qū)建設面向港澳和國際的大數據服務區(qū)。2020年底前，建成20個左右大數據產業(yè)園，爭創(chuàng)3-4個國家級大數據產業(yè)園。(省經濟和信息化委、發(fā)展改革委)

　　4.引進大數據重點企業(yè)和重大項目。引進培育一批具有核心競爭力的大數據骨干企業(yè)和龍頭企業(yè)。鼓勵各地市圍繞研發(fā)設計、終端制造、平臺構建、應用服務等大數據產業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié)，瞄準國內外大數據龍頭企業(yè)開展精準招商，集中資源引進大數據龍頭項目。2020年底前，引進和培育6家左右大數據龍頭企業(yè)，150家左右大數據服務、產品制造和應用骨干企業(yè)。(省經濟和信息化委、發(fā)展改革委)

　　5.建立健全大數據產業(yè)公共服務支撐體系。加快建設中山大學、華南理工大學等國家大數據重點實驗室和國家信息中心深圳大數據研究院。積極推進省大數據重點實驗室發(fā)展成為國家級大數據重點實驗室。進一步提升國家超級計算廣州中心、深圳中心大數據應用服務水平。支持省、市大數據產業(yè)及技術等創(chuàng)新聯(lián)盟搭建產學研協(xié)同創(chuàng)新平臺。2020年底前，培育1-2家國家級大數據重點實驗室，初步建立比較完善的大數據產業(yè)公共服務支撐體系。(省經濟和信息化委、發(fā)展改革委、科技廳、通信管理局)

　　(九)促進大數據要素流通。

　　統(tǒng)籌推進大數據交易平臺建設，培育規(guī)范有序的大數據要素流通交易市場，形成大數據流通、開發(fā)、應用的完整產業(yè)鏈和生態(tài)鏈。

　　1.建設大數據交易流通試點。依托省產權交易集團建設省大數據交易中心，探索建立大數據交易主體、交易平臺、交易模式方面的規(guī)則制度，形成大數據交易流通機制和規(guī)范程序。在廣州、深圳開展大數據市場交易標準試點。探索數據資產證券化，推動從數據資產到數據貨幣或有價證券的轉化。2020年底前，省大數據交易中心成為華南地區(qū)重要的數據交易服務平臺。(省經濟和信息化委、金融辦)

　　2.建立大數據標準體系。研究建立大數據產業(yè)標準體系和統(tǒng)計指標體系，在重點行業(yè)推進大數據采集、管理、共享、交易等標準規(guī)范的制定實施。統(tǒng)一政務數據編碼、格式標準、交換接口規(guī)范，研究制定一批基礎共性、重點應用和關鍵技術標準。2020年底前，初步建立大數據地方和行業(yè)標準體系。(省經濟和信息化委、質監(jiān)局、統(tǒng)計局、法制辦)

　　三、保障措施

　　(一)加強組織領導。

　　在省信息化工作領導小組框架下，建立健全省大數據發(fā)展部門間聯(lián)席會議制度，加強對試驗區(qū)建設及全省大數據工作的統(tǒng)籌協(xié)調。各地、各有關部門要統(tǒng)一思想、提高認識，將試驗區(qū)建設納入本地區(qū)、本單位總體工作部署，制定具體工作方案并組織實施。珠三角各市要結合實際，積極創(chuàng)建各具特色和優(yōu)勢的省級大數據綜合試驗區(qū)。各地、各有關部門推進試驗區(qū)建設進展情況，于每年12月底前報送省大數據管理局，由該局匯總上報省政府。(省經濟和信息化委、各有關部門，各地級以上市人民政府)

　　(二)優(yōu)化政策環(huán)境。

　　統(tǒng)籌用好省級工業(yè)和信息化專項資金，支持試驗區(qū)及示范應用項目建設。發(fā)揮政府投資基金作用，引導社會資本設立大數據產業(yè)發(fā)展基金，對大數據行業(yè)開展股權投資、創(chuàng)新投資，滿足大數據企業(yè)發(fā)展需求及重大應用示范和產業(yè)化項目建設需求。對符合條件的大數據骨干企業(yè)、大數據產業(yè)園給予大型骨干企業(yè)、省產業(yè)轉移工業(yè)園相關政策支持。(省財政廳、經濟和信息化委)

　　(三)健全市場機制。

　　充分發(fā)揮市場主體作用，加快建立市場化的數據應用機制，積極營造統(tǒng)一開放、競爭有序的大數據市場環(huán)境。研究制定省大數據應用管理條例，圍繞大數據安全、數據資源開發(fā)利用等關鍵環(huán)節(jié)，推動制定數據公開、數據安全、數據資產保護等地方性法規(guī)。規(guī)范數據資源交易和流通，建立數據流引領其他要素跨區(qū)域、跨行業(yè)流通的良好機制。支持社會資本參與大數據公共服務體系建設，培育大數據應用市場。(省經濟和信息化委、發(fā)展改革委、法制辦、網信辦)

　　(四)強化安全保障。

　　研究推動網上信息保護立法工作，探索建立政府信息采集和管控、敏感數據管理、數據交換、個人隱私保護等領域的大數據安全保障機制。明確大數據采集、使用、開放等環(huán)節(jié)涉及信息安全的范圍、要求和責任，形成記錄并歸檔，確保國家利益、社會安全、商業(yè)秘密、個人隱私等信息不受侵犯。(省經濟和信息化委、法制辦、網信辦)

　　(五)引進培育人才。

　　支持在粵高校設立數據科學和數據工程相關專業(yè)，建立培養(yǎng)大數據領域專業(yè)型人才和跨界復合型人才機制，培養(yǎng)數據分析師、數據咨詢師等專門人才。支持高校與企業(yè)聯(lián)合建立大數據教學實踐和實習培訓基地，加強大數據人才職業(yè)實踐技能培養(yǎng)。鼓勵企業(yè)開展在職人員大數據技能培訓，培育大數據技術和應用創(chuàng)新型人才。引進和培養(yǎng)大數據領域高端領軍人才和創(chuàng)新科研團隊，吸引海外大數據高層次人才到我省就業(yè)、創(chuàng)業(yè)。(省人力資源和社會保障廳、教育廳、科技廳)

　　(六)提升服務水平。

　　充分尊重企業(yè)和企業(yè)家的地位和作用，大力提升服務質量和水平，細化、量化政策措施，制定相關配套政策，切實解決企業(yè)發(fā)展中遇到的困難和問題，創(chuàng)造良好營商環(huán)境。每年舉辦大數據應用及產業(yè)發(fā)展大型活動，成立廣東省大數據產業(yè)聯(lián)盟，為企業(yè)搭建交流合作和展示平臺。(省經濟和信息化委、發(fā)展改革委、科技廳、商務廳)

　　附件：珠江三角洲國家大數據綜合試驗區(qū)重點項目表

　　

全真版：廣東省人民政府辦公廳關于印發(fā)珠江三角洲國家大數據綜合試驗區(qū)建設實施方案的通知

附件：珠江三角洲國家大數據綜合試驗區(qū)重點項目表